tg-me.com/SodehDesign/219
Last Update:
در این مقاله، مزایای ترکیب این دو حوزه برای اطلاع‌رسانی به تصمیمات مربوط به محصول مورد بحث قرار گرفته است. اسپاتیفای شرکتی است که از این رویکرد استفاده می‌کند. این مقاله بر اهمیت تحقیقات کاربر در درک کاربران و نیازهای آنها تأکید می‌کند.
• ساختار تیم:شامل افراد با تخصص‌های مختلف از جمله Data Scientist ها و User Researcherها است.
• درک کاربران: تحقیقات کاربر برای درک انگیزه‌ها، نیازها و رفتار کاربران ضروری است.
• روش‌های تحقیق: روش‌های مختلفی برای انجام تحقیقات کاربر مانند مصاحبه، نظرسنجی و مشاهده وجود دارد.
• یافته‌ها: یافته‌های تحقیقات کاربر باید برای اطلاع‌رسانی به تصمیمات مربوط به محصول استفاده شود.
• جمع‌آوری داده‌ها: Data Scientist از ابزارها و تکنیک‌های مختلفی برای جمع‌آوری داده‌ها در مورد رفتار کاربر استفاده می‌کنند.
• تجزیه و تحلیل داده‌ها: داده‌ها برای شناسایی الگوها و روندها تجزیه و تحلیل می‌شوند.
• پیش‌بینی: علم داده می‌تواند برای پیش‌بینی رفتار کاربر و تأثیر تغییرات محصول بر تعامل کاربر استفاده شود.
• تصمیم‌گیری بهتر: ترکیب تحقیقات کاربر و علم داده منجر به تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر در مورد محصول می‌شود.
• نوآوری: این رویکرد می‌تواند به نوآوری محصول و ایجاد تجربیات کاربری بهتر منجر شود.
• اثربخشی: استفاده از داده‌ها و بینش‌های کاربر می‌تواند به بهبود اثربخشی محصول کمک کند.
• شکستن موانع: ممکن است ایجاد همکاری بین محققان کاربر و دانشمندان داده دشوار باشد.
• فرهنگ داده: ایجاد یک فرهنگ داده قوی در سازمان ضروری است.
• مهارت‌های لازم: ممکن است به آموزش و توسعه برای اطمینان از اینکه اعضای تیم دارای مهارت‌های لازم هستند، نیاز باشد.
ادغام Data Scientist و پژوهشگران کاربر در تیم‌های میان رشته‌ای می‌تواند منجر به درک عمیق‌تر از کاربران، نیازها و رفتار آنها شود. این امر می‌تواند به نوبه خود منجر به تصمیم‌گیری بهتر در مورد محصول، نوآوری و اثربخشی بیشتر محصول شود.
+ منبع
#چالش_یادگیری_دیزاین
